Künstliche Intelligenz erkennt Persönlichkeitsmerkmale an Augenbewegungen
Psychologen konnten in einem Experiment mit Hilfe eines maschinellen Lernverfahrens vier von fünf für Menschen typische Persönlichkeitsmerkmale zuverlässig an den Augenbewegungen erkennen.
Menschen sind empathische Lebewesen - wir spüren, wenn sich jemand unwohl fühlt, freudig oder nervös ist. Diese Fähigkeiten entwickeln sich bereits in frühester Kindheit.
Augenbewegungen unseres Gegenübers helfen uns, Verhalten zu verstehen, vorherzusagen und zu erklären. Sie geben uns einen Einblick in die Persönlichkeit eines anderen Menschen.
Innerhalb der Persönlichkeitspsychologie wurde das Fünf-Faktoren-Modell (auch Big Five) entwickelt, das die Hauptdimensionen einer Persönlichkeit beschreibt: Offenheit für Erfahrungen, Gewissenhaftigkeit, Extraversion, Verträglichkeit und Neurotizismus.
Was ist eigentlich nicht Statistik?
MIXED.de ohne Werbebanner
Nur bei der Offenheit versagte das KI-System. Die restlichen Vorhersagen zur Persönlichkeit liegen laut der Forscher über Zufallsniveau.
Die Forscher sehen ihre Ergebnisse als Grundlage für die Entwicklung einer verbesserten und persönlicheren Interaktion zwischen Mensch und Computer. Gerade bei Robotern, die soziale Aufgaben erfüllen sollen, könne ein personalisiertes Eingehen auf den Menschen Vorteile bringen.
Potenziell sind auch individualisierte Medienerfahrungen vorstellbar, zum Beispiel Videospiele, die sich an die Persönlichkeit des Nutzers anpassen.
Interessante Daten für Facebook und Co.
Unternehmen wie Facebook, die Eye-Tracking voraussichtlich in die nächste Generation VR-Brille oder in zukünftige AR-Brillen einbauen werden, dürften ebenfalls großes Interesse an einer verlässlichen Charakterisierung des Brillenträgers entlang seiner Augenbewegungen haben: Sie könnten Inhalte und Werbung noch zielgerichteter personalisieren.
Sofern sie die Eye-Tracking-Daten denn auswerten dürfen: Der schwedische Eye-Tracking-Hersteller Tobii beispielsweise, der laut eigenen Angaben mit VR-Herstellern für zukünftige Geräte kooperiert, gibt die Augenbewegungsdaten nur für die Forschung und gegebenenfalls im industriellen Kontext heraus. Interessierte Organisationen müssen dafür eine spezielle Analyse-Lizenz erstehen.
Selbst die aggregierte Auswertung über mehrere Nutzer hinweg ist bei Endverbrauchern untersagt. Womöglich möchte an dieser Stelle auch der Gesetzgeber noch regulierend eingreifen.
Hinweis: Links auf Online-Shops in Artikeln können sogenannte Affiliate-Links sein. Wenn ihr über diesen Link einkauft, erhält MIXED.de vom Anbieter eine Provision. Für euch verändert sich der Preis nicht.
