Dreamfusion: Google KI erstellt 3D-Modelle aus Text
Dreamfusion kombiniert Googles großes KI-Bildmodell Imagen mit den 3D-Fähigkeiten von NeRFs.
Dreamfusion ist die Weiterentwicklung von Dream Fields, einem generativen 3D-KI-System, das Google Ende 2021 vorstellte. Für Dream Fields kombinierte Google OpenAIs Bildanalyse-Modell CLIP mit der „Neural Radiance Fields (NeRF)“-Methode, mit der ein neuronales Netzwerk 3D-Modelle speichern kann.
Dream Fields nutzt die Fähigkeit von NeRF, 3D-Ansichten zu generieren und kombiniert sie mit CLIPs Fähigkeit, Inhalte von Bildern zu bewerten. Dreamfusion entwickelt diesen Ansatz weiter.
Imagen liefert Bildvorlagen für 3D-NeRFs
Video: Google
Im Vergleich zu Dream Fields generiert Dreamfusion aus einer Textaufforderung wiederbeleuchtbare 3D-Objekte in höherer Qualität, Tiefe und Normalen. Mehrere mit Dreamfusion generierten 3D-Modelle können zudem zu einer Szene vernäht werden.
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Video: Google
"Unser Ansatz erfordert keine 3D-Trainingsdaten und keine Änderungen am Bilddiffusionsmodell, was die Effektivität von vortrainierten Bilddiffusionsmodellen als Priors demonstriert", schreibt Googles Forschungsteam.
Export in 3D-Tools möglich
Die generierten NeRF-Modelle können mit dem Marching-Cubes-Algorithmus in Meshes exportiert werden und dann in gängige 3D-Renderer oder Modellierungssoftware integriert werden.
"Wir freuen uns darauf, unsere Methoden mit Open-Source-Modellen zu verknüpfen und eine neue Zukunft für die 3D-Generierung zu ermöglichen", schreibt der beteiligte Google-Brain-Forscher Ben Poole bei Twitter.
Eine Übersicht mit generierten 3D-Modellen ist hier verfügbar.
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