Der intelligente Teppich ist ein revolutionäres VR-Fortbewegungssystem
Forschende entwickeln einen "intelligenten Teppich" für die VR-Fortbewegung, der in den Bereichen VR-Spiele, Gesundheit und Fitness nützlich sein könnte.
Forscher des Gwangju Institute of Science and Technology (GIST) in Korea und des MIT CSAIL haben "Seamless-walk" entwickelt, ein neues Virtual-Reality-Fortbewegungssystem. Es verspricht natürliche und komfortable Fortbewegung ohne umständliche Laufausrüstung (z. B. Kat VR) zu benötigen.
Dr. Kyung-Joong Kim, außerordentlicher Professor am GIST, erklärt: "Als wir unsere Zusammenarbeit mit dem MIT begannen, stellten sie einen interessanten neuen Sensor vor, den sogenannten 'intelligenten Teppich'. Wir beschlossen, darauf basierend einen VR-Game-Controller zu entwickeln, der etwa für VR-Spiele nützlich sein könnte."
___STEADY_PAYWALL___Intelligenter Teppichsensor und maschinelles Lernen
"Seamless-walk" nutzt den "intelligenten Teppich"-Sensor, um hochauflösende "Fußdruck-Abdrücke" in Echtzeit zu erfassen. Die Druckdaten werden dann von einem maschinellen Lernmodell verarbeitet, das die Druckpunkte in zwei Cluster aufteilt, die dem linken und rechten Fuß des Nutzers entsprechen. Anschließend werden Körperausrichtung und Fußabstände bestimmt, um Bewegungsgeschwindigkeit und Bewegungswinkel zu schätzen.
Der modulare Aufbau von "Seamless-walk" ermöglicht eine skalierbare und kostengünstige Installation einer "Touch-Sensing-Plattform". Bei Tests mit 80 Teilnehmern hat das System laut den Forschenden ein immersives, natürliches und komfortables VR-Erlebnis gezeigt und dabei angeblich die bekannten VR-Fortbewegungsmethoden übertroffen.
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Dr. Kim sieht zukünftige Anwendungen für "Seamless-walk" in der Gesundheits- und Fitnessbranche. "Langfristig glauben wir, dass unsere Technologie im Gesundheitswesen eingesetzt werden könnte. Seamless-walk' ist nicht nur ein VR-Gamepad, sondern auch eine Methode zur Erkennung und Analyse der eigenen Gangart", sagt Dr. Kim.
Das Team plant, das System um detailliertere Funktionen zur Ganganalyse zu erweitern, die für die Sturzerkennung, die Gesundheitsüberwachung oder Auswertung im Fitnessstudio genutzt werden könnten.
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