Für eine generelle Künstliche Intelligenz braucht es eine Rückbesinnung auf alte Stärken, sagt KI-Forscher Gary Marcus.

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KI-Forscher Gary Marcus ist überzeugt: Mit Deep Learning allein ist eine generelle Künstliche Intelligenz, also eine KI, die viele Aufgaben beherrscht und perfektioniert, nicht zu erreichen.

Doch so eine Super-KI sei erstrebenswert, denn sie verspreche große Fortschritte für Wissenschaft und Technologie. Sie sei auch sicherer als aktuelle KI-Systeme, da sie weniger anfällig sei für Fehler und Vorurteile in Trainingsdaten. Aktueller KI fehle ein echtes Verständnis der Welt, kritisiert Marcus.

Der KI-Forschung empfiehlt Marcus daher einen Neustart mit einem Mix aus neuen und alten Methoden. Diese Botschaft vermittelt Marcus in seinem Buch “Rebooting AI”, das er mit seinem Kollegen Ernest Davis geschrieben hat. In einem Interview mit Technology Review und einem Podcast mit Lex Fridman legt er seine Argumente dar.

Der 49-jährige Marcus ist Professor für Psychologie an der Universität New York. Sein KI-Unternehmen "Geometric Intelligence" verkaufte er an den Fahrdienst Uber. Bild: Marcus

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