Das US-Startup Cerebras hat einen KI-optimierten Prozessor vorgestellt, der mehr als 50 Mal so groß ist wie die bislang größte GPU.

22 Zentimeter misst der Prozessor auf jeder Seite und ist damit der wohl größte Computerchip, der jemals hergestellt wurde.

Künstliche neuronale Netze werden normalerweise mittels einer Vielzahl miteinander verbundener GPUs trainiert. Der Vorteil von Cerebras’ riesigem Chip: Die Daten können dank der integrierten Architektur und größerer Speicheranbindung tausend Mal schneller zwischen den 400.000 KI-optimierten Kernen fließen. 1,2 Billionen Transistoren finden insgesamt Platz auf dem Chip. Zum Vergleich: Eine Geforce RTX 2080 Ti bietet 18,6 Milliarden Transistoren.

Cerebras-Gründer Andrew Feldman zufolge soll der Chip so schnell sein wie hunderte GPUs und dabei weniger Energie und Raum benötigen.

Laut OpenAI hat sich die für KI-Experimente aufgewendete Computerleistung seit 2012 alle dreieinhalb Monate verdoppelt. Mit Folgen: Der Energieverbrauch des KI-Trainings hinterlässt einer kürzlich veröffentlichten Studie zufolge einen fetten CO2-Fußabdruck. Schnellere und energieeffiziente KI-Chips werden in der Industrie daher dringend benötigt.

Ein Wafer, ein Chip

Für die Herstellung des Prozessors arbeitete Cerebras eng mit dem Halbleiterhersteller TSMC zusammen. Der musste den Chip-Herstellungsprozess gründlich umstrukturieren.

Computerchips werden normalerweise in größerer Zahl mittels eines Wafers hergestellt und anschlie…

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