Menschen sehen Stühle und verstehen, was einen Stuhl ausmacht. Sie erkennen einen Stuhl, auch wenn er umgefallen ist, eine andere Farbe oder Form hat. Dieses Abstraktionsvermögen geht Maschinen ab. KI-Forscher des MIT ist es gelungen, einer Künstlichen Intelligenz ähnliche Fähigkeiten beizubringen, sodass sie Gegenstände eigenständig klassifizieren kann.

Das von den Wissenschaftlern entwickelte Computer-Vision-System hört auf den Namen DON (“Dense Object Nets”) und lernt dank eines künstlichen neuronalen Netzes.

Ein Youtube-Video veranschaulicht, wie es funktioniert: Die Forscher legen ein Objekt auf eine Platte, worauf sich die KI das Objekt mittels eines beweglichen Roboterarms und einer integrierter Kamera von allen Seiten anschaut.

Aus den unterschiedlichen Perspektiven gewinnt die Künstliche eine räumliche Vorstellung des Gegenstands, indem es Eigenschaften des Objekts aus verschiedenen Blickwinkeln zueinander ins Verhältnis setzt.

Hat es seine Eigenschaften erfasst, kann es Gegenstände selbst dann identifizieren, wenn es nur Teile dessen aus einer unbekannten Perspektive erkennt. “Bisherige Algorithmen konnten beispielsweise eine Tasse nicht an ihrem Griff erkennen, inbesondere dann, wenn die Tasse steht oder seitlich liegt”, sagt Doktorand Lucas Manuelli, der das KI-System mitentwickelte.

 

Könnte bei der Objekterkennung helfen

Der Roboter soll durchschnittlich 20 Minuten brauche…

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