Wie klingt ein Bild? Ein von japanischen Forschern entwickeltes KI-System sucht mittels maschinellem Lernen aus 52.000 Soundschnipseln eine passende Geräuschkulisse aus.

Auf der Web-Plattform “Imaginary Soundscape” können Nutzer Bilder und Gemälde verlinken oder hochladen. Ein KI-System analysiert das Bild, erkennt Objekte darin und sucht eine zum Inhalt passende Soundlandschaft aus. In der Audiodatenbank stehen 52.000 Soundschnipsel zur Verfügung, die in einer Schleife abgespielt werden.

Die Objekterkennung funktioniert bei eindeutigen Motiven recht gut: Beispielsweise hört man Blätterrauschen, wenn Wald im Bild ist, Gespräche bei vielen Menschen oder Wellen, wenn das Meer das Motiv ist. Umso detaillierter und abstrakter das Bild ist, desto unpassender wird die Tonauswahl – aber deshalb ist sie nicht unbedingt weniger interessant.

Im Gegenteil, es ist recht faszinierend, den – je n…

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